Die Fähigkeit, eigene Software-Lösungen zu entwickeln und somit schnell und flexibel auf die verschiedensten Herausforderungen reagieren zu können, wird für den zukünftigen Erfolg von Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein.

Gartner stellt CIOs auf unsichere Zeiten ein. Das Marktforschungs- und Beratungshaus empfiehlt, mit vielen kleinen, schnell korrigierbaren Schritten auf ein bewegliches Ziel zu zugehen. IDC geht in einer Studie davon aus, dass sich genau aus diesem Grund innerhalb der nächsten drei bis fünf Jahre fast jedes Unternehmen – und zwar unabhängig von der Branche – zu einer „digitalen Innovationsfabrik“ entwickeln wird. Klar ist: Tempo ist das Gebot der Stunde. Die Beute geht an die Schnellsten – vorausgesetzt, sie haben eine strukturierte und gleichzeitig flexible Strategie zum Aufbau ihres digital-nativen Unternehmens im Gepäck.

Dieser Wandel bedingt (neben der weiteren Nutzung geschäftskritischer Standard-Software wie etwa CRM-, Finanz-, HCM-, Procurementsysteme, etc.) die interne Entwicklung von Software, um den wachsenden und wechselnden Ansprüchen, Erwartungen und Vorlieben der Kunden gerecht zu werden.

Dabei ist es essentiell für den Erfolg dieser Strategie, dass neu entwickelte Applikationen nahtlos in die unternehmenseigenen IT-Systeme und Prozesse Integriert werden. Nur so können Unternehmen für Kunden und Partner wirkliche Mehrwerte mit digital optimierten Produktangeboten und Dienstleistungen schaffen.

Das Thema ist deshalb also nicht nur schnelle Prozessautomatisierung durch eine Kombination aus Low und Pro Code Applikationsentwicklung. Gleichzeitig geht es um die intelligente Integration, die flexible Anbindung von Fremdsystemen, die sichere Dokumentenübertragung oder die sinnvolle Einbindung von KI zur Entscheidungsunterstützung.

Nur das gesamte Paket wird die Effizienz der operativen Prozesse und die Rentabilität des Unternehmens signifikant verbessern und sowohl seinen Kunden als auch den Mitarbeitern eine digital verbesserte Benutzererfahrung bieten.

Der Grundgedanke von EDI ist die direkte Übertragung und Verarbeitung von Daten, ohne menschliche Interaktion. Zum Beispiel wird die Bestellung beim Lieferanten im entsprechenden IT-System automatisch als Auftrag erfasst. So entfallen übliche Arbeitsschritte, in denen die Datei geöffnet und die Inhalte händisch übertragen werden müssen, etc. Neben der immensen Kosten- und Zeitersparnis sinkt das Risiko von Fehlern bei der Dateneingabe durch den Wegfall der manuellen Arbeitsschritte erheblich. Prozesse wie Bestellung und Auftragsabwicklung erfolgen schnell und reibungslos, Sender und Empfänger profitieren gleichermaßen.

Werden alle Übertragungsprotokolle, Datenformate, EDI Subsets unterstützt? Vormals gängige Standards wurden in den letzten Jahren zunehmend durch neue Protokolle wie AS2 und OFTP2 ersetzt. Insbesondere größere Unternehmen drängen ihre Partner häufig zum Wechsel auf die neuen Protokolle und Datenformate, wobei die meisten EDI-Lösungen nur einen Bruchteil der Standards abdecken.

Verwenden Sender und Empfänger unterschiedliche Datenformate, muss die Nachricht in einem Zwischenschritt konvertiert werden. Dieses Umwandeln von Nachrichten aus einem Format in ein anderes wird als Mapping bezeichnet. Kommt es beim Mapping zu Abweichungen, sind Probleme vorprogrammiert. Die meisten EDI-Lösungen gleichen einer Blackbox, mit der sich zwar Daten hin und her transferieren lassen, die Schritte dazwischen allerdings weitgehend unklar bleiben. Kommen Bestellungen nicht beim Lieferanten an, ist die Fehlersuche oft ein zäher und langwieriger Prozess.

Viele EDI-Anbieter richten ihre Preisstruktur an der Anzahl oder Größe der versendeten oder empfangenen Nachrichten aus. Klingt dies für die Kunden anfangs oft noch verlockend, entpuppen sich derartige Angebote schnell als Kostenfalle. Häufig steigt das Volumen des EDI-Datentransfers unerwartet an. Fordert z.B. ein Lieferant, dem vormals alle Bestellungen eines Tages gebündelt übertragen wurden, getrennte Benachrichtigungen für jede Anfrage, steigen die Kosten schnell um ein Vielfaches.

Unternehmen, die nach einer geeigneten EDI-Software suchen, sollten ein besonderes Augenmerk auf die unterstützten Protokolle legen. In den kommenden Jahren dürften u.a. EDIFACT, OFTP2 und die AS-Protokolle und -Formate (Varianten AS1 bis AS4) weiterhin sehr verbreitet sein. Wichtig sind allerdings nicht nur die übergreifenden Formate, sondern insbesondere auch die Branchenstandards des jeweiligen Bereichs. Dies gilt gerade für den Industriesektor mit seinen vielen Spezialformaten.

Bei der Preisstruktur sind Flatrate Angebote mit gleichbleibenden Kosten den transaktionsbasierten Modellen vorzuziehen. Werden die Kosten im Vorfeld klar definiert und bleiben während der Vertragslaufzeit konstant, sind EDI-Lösungen meist die effizienteste und preiswerteste Möglichkeit, Daten in größerem Umfang auszutauschen.

• Alle gängigen Datenformate sind als Vorlage an Bord.
• Durch eine einfache Verwaltung und Überwachung der gesamten elektronischen Kommunikation wird ein Höchstmaß an Transparenz gewährt.
• Die Lösung unterstützt unterschiedlichste Nachrichtenformate, wie XML, CSV, SAP IDoc, X12, UN/EDIFACT-Formate oder EDIFACT-Subsets sowie branchenspezifische Standards.
• Alle Endpunkte können angebunden werden, sofern der Partner eines der unten aufgeführten Nachrichtenprotokolle zur Datenübertragung nutzt:
• EDI Datenübertragung: AS1, AS2, AS3, AS4, OFTP2, FTP, FTPS, SFTP, SMTP, SMTPS, RNIF 2.0
• Verschlüsselungsverfahren: 3DES, DES, AESCBC128, AESCBC192, AESCBC256
• Signaturen: SHA1, SHA256, MD5

Auch die komplexen Anforderungen zur Archivierung eingehender und ausgehender Nachrichten, sowie die Auffindbarkeit archivierter Nachrichten können umgesetzt werden. Zahlreiche vorgefertigte Archiv-Funktionen, integrierte Mapping Regeln und die Konfiguration von Aufbewahrungsfristen ermöglichen die volle Flexibilität bei Umsetzung eigener Archivierungsanforderungen. Externe Archivlösungen können integriert werden. Schließlich kann die Kommunikation via EDI über komfortables Monitoring kontrolliert und ausgewertet werden.

Sie wollen sicheren Dokumentenaustausch mit Lieferanten, Partnern, Kunden? Machen wir! Und zwar ohne Transaktionskosten. Wir bieten Ihnen nicht nur ein EDI-Werkzeug, sondern darüber hinaus die Anbindung an alle anderen Systeme Ihrer IT-Landschaft. Eine Übergabe an SAP, ein Anreichern der Daten aus zusätzlichen Quellen, z.B. einer Datenbank, eine Kurz- oder Langzeitarchivierung Ihrer Nachrichten. Hier stehen Ihnen alle Möglichkeiten offen. Der Clou? Absolute Kostentransparenz durch Verzicht auf ein transaktionsbasiertes Lizenzmodel. Sie haben feste Kosten für die Lizenz und das war’s! Keine weiteren Kosten für EDI-Übertragungen jeglicher Art.

Der Kern der Geschichte und unser ganzer Stolz: PAS Integration. Das ist der Dreh- und Angelpunkt für die Kommunikation. PAS Integration bringt alle Module unserer Plattform zusammen und verbindet Sie mit Ihrer Infrastruktur. Mit über 50 Schnittstellen, z.B. SAP, Salesforce, Microsoft, haben Sie alle Möglichkeiten zu einer zukunftssicheren Integration Ihrer Systemlandschaft. Durch den prozessbasierten Ansatz übertragen Sie aber nicht nur Daten, Sie interagieren auch mit Ihren Systemen, synchron oder asynchron. Empfangen, aggregieren und verarbeiten von Daten sind hier die Schlagworte. Egal, ob ein oder viele Systeme, das Arbeiten in Prozessen eröffnet Ihnen alle Möglichkeiten. Und auch hier bietet ein flexibles Preismodell alle Möglichkeiten. Möchten Sie nur ein oder zwei Systeme integrieren, nutzen Sie unser modulares Lizenzmodell. Haben Sie etwas Größeres vor, wählen Sie das All-Inclusive Paket und mit einem fixen Preis sind alle Kosten abgedeckt.

Scheer PAS ist eine modulare und flexible Plattform, die Sie nach Ihren Wünschen gestalten können. Egal, ob in der Cloud oder onPremise, als All-Inclusive Paket oder mit einer skalierenden Lizensierung. Warum also, wie üblich, nach Schnittstellen und Softwarepaketen lizensieren, wenn Sie auch die Möglichkeit haben, nach Workflows und Prozessen oder auch nach fachlichen Themen oder Integrationsszenarien zu lizensieren. Bei uns kriegen Sie nur das, was Sie wirklich benötigen.

Erst durch Intelligente und flexible Integration von IT-Landschaften wird die Umsetzung von Digitalisierungsstrategien möglich. denn nur dann können Unternehmen die neuen Möglichkeiten im IoT-Bereich, die Anbindung von Kunden, Partner und Lieferanten, die Potenziale von E-Commerce oder Artificial Intelligence effizient nutzen.

Wenn neue Systeme vorhandene IT-Architekturen ergänzen, werden die Landschaften irgendwann Hybrid. Denn es gibt Systeme in der Cloud, genauso wie On-Premises und natürlich die wichtigen Legacysysteme, auf die Unternehmen nach wie vor angewiesen sind. Trotzdem wollen Unternehmen schnell digitalisieren und flexibel und sicher integrieren – egal was und egal mit wem.

Nur wenn Unternehmen es schaffen, flexibel und schnell auf Veränderungen am Markt zu reagieren, können sie rechtzeitig neue Geschäftsmodelle anbieten, um Kunden und Partner besser zu bedienen und neue Absatzchancen zu entwickeln. Dazu müssen z.B. auch intern schnell Anwendungen erstellt und mit der bestehenden IT-Landschaft integriert werden.

Gartner fordert, das sogenannte „Hybrid Integration Platforms“ (HIP) es sowohl ermöglichen sollen, dass Personen aus vielen Bereichen die Plattform bedienen können (IT-Spezialisten, Ad-hoc Entwickler, Citizen Developer), als auch die Möglichkeit bieten, alle Systeme, ob cloudbasiert oder on-premises, intelligent zu verbinden und in die bestehende IT-Landschaft zu integrieren.

Viele Unternehmen haben ein ESB mit dem sie Standardintegrationsaufgaben lösen können. Doch IoT erfordert eine hybride und flexible Architektur, die Daten von Sensoren und Geräten direkt oder aggregiert in Backend-Systeme übertragen kann. Alle Integrationen müssen über eine API-Schicht für interne Abteilungen und externe Kunden bereitgestellt werden, um die Daten über mobile oder benutzerdefinierte Anwendungen zu nutzen. Vor allem die Möglichkeit Microservices in-Memory laufen zu lassen, um eine hohe Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten, ist sehr gefragt.

Ein Anwendungsbeispiel sind automatisierte Prüfpläne in der Produktion zur Reduktion manueller Prüfungen. Die Umsetzung solcher Lösungen inklusive der Anbindung aller notwendigen Systeme bedeutet in vielen Fällen die Anschaffung neuer Systeme oder Integrationsplattformen und konterkariert aktuelle Anstrengungen, die IT-Landschaft möglichst homogen zu gestalten. Große ERP-Anbieter verfolgen derzeit die Strategie, zurück zum Core System zu gehen. Und genauso gibt es für komplexe Integrationsaufgaben Plattformen, die Unternehmen bei ALLEN Integrationsaufgaben unterstützen.

Aber wie können diese Potenziale effizient erkannt, ausgeschöpft und anschließend in die wertschöpfenden Prozesse integriert werden?

Diese Analyse muss Kernbestandteil jeder Unternehmensstrategie sein, die Wachstum und Ressourcenoptimierung zum Ziel hat. Hierzu können  Unternehmen neueste Technologien wie Process Mining zur Analyse von Schwachstellen und KI für die Automatisierung von Routinetätigkeiten einsetzen.

Künstliche Intelligenz trägt jetzt schon dazu bei, dass einfach geartete, häufig wiederholt auftretende Aufgabenstellungen voll automatisiert abgearbeitet werden. Das hat enorme Auswirkungen. Einfache und sich wiederholende Prozesse werden künftig durch KI automatisiert und können so rund um die Uhr ohne Ausfälle abgearbeitet werden. Die dadurch freiwerdenden Ressourcen übernehmen Aufgaben der Sondersachbearbeitung oder Problemfälle, die eine KI nicht lösen kann. So trägt künstliche Intelligenz durch Prozessautomatisierung zur Kostensenkung, Effizienzsteigerung und Mitarbeiterzufriedenheit bei.

Mit KI-Algorithmen können bisherige Process-Mining-Analysen erweitert werden. Beispielsweise können aktuell ablaufende Geschäftsprozesse nicht nur retrospektiv betrachtet werden, sondern es können schon während der Prozessausführung Handlungsempfehlungen ausgesprochen werden, die dazu beitragen, dass beispielsweise ein Produktionsfehler schon während der Fertigung aufgedeckt und behoben werden kann. Man spricht im Zuge dieser Verknüpfung auch von In-Instance Prozessverbesserung.

Durch die ständig anwachsende Datenmenge, die verbesserte Rechenleistung sowie gleichzeitig immer besser werdende KI-Algorithmen können bisherige Methoden und Konzepte des Geschäfts­prozess­managements teilweise mit disruptivem Charakter verbessert werden.